• Fiscalité
    • Patrimoine
    • Immobilier
    • Comptabilité
    • Consolidation-Normes IFRS
    • Compliance, audit et risques
    • Gestion-Finance
    • Paie
    • Droit social-GRH
    • Droit des affaires
    • Banque-Assurance
    • Performance individuelle et collective by Elegia
    • Fiscalité
    • Patrimoine
    • Immobilier
    • Comptabilité
    • Consolidation-Normes IFRS
    • Compliance, audit et risques
    • Gestion-Finance
    • Paie
    • Droit social-GRH
    • Droit des affaires
    • Banque-Assurance
    • Nos certificats et diplômes
    • Comptable
    • Responsable comptable
    • Consolideur
    • Fiscaliste
    • Contrôleur de gestion
    • Auditeur interne
    • Responsable financier
    • Juriste
    • Avocat
    • Responsable paie
    • Responsable RH
    • Expert Comptable
    • Formation catalogue en intra
    • Formations internationales
    • Formations sur-mesure
    • Le pack compétences +
    • Notre offre digitale
    • Espace pédagogique
    • Fiscalité
    • Patrimoine
    • Immobilier
    • Comptabilité
    • Consolidation-Normes IFRS
    • Compliance, audit et risques
    • Gestion-Finance
    • Paie
    • Droit social-GRH
    • Droit des affaires
    • Comptable
    • Responsable comptable
    • Consolideur
    • Fiscaliste
    • Contrôleur de gestion
    • Auditeur interne
    • Directeur administratif et financier
    • Juriste
    • Avocat
    • Responsable paie
    • Responsable RH
    • Expert Comptable

Formation - Big data en banque et assurance : exploiter les données en conformité avec la loi

Proposé par
DALLOZ

Établissement d’un nouveau modèle relationnel avec le client, digitalisation des services, amélioration des process de détection de fraudes… l’exploitation du big data a révolutionné le paysage de la bancassurance. La réglementation de ces dernières années et l’arrivée du RGPD ont cependant considérablement alourdi les devoirs et responsabilités des entités concernées rendant nécessaire la conciliation entre les exigences applicables en matière de connaissance client et celles relatives à la protection des données à caractère personnel.

  • LES NOUVEAUTES

Objectifs et compétences visées

Concilier les dispositions légales applicables aux données clients et les besoins des établissements bancaires et d'assurance.Mettre en œuvre les mesures-clés pour déployer une stratégie big data efficace et sécurisée.Appliquer les principes juridiques et organisationnels en matière de gouvernance et de sécurité des données.
Programme

Les enjeux technico-économiques et le contexte juridique du big data

Cadre juridique et notions technico-juridiques.
Typologies de traitement et acteurs.
Données publiques, privées, à caractère personnel.
Enjeux dans le domaine de la bancassurance.

Les concepts et points d’attention liés à un projet big data

Finalités du traitement.
Focus : les données recueillies à des fins marketing
Notion de finalité déterminée, explicite et légitime.
Adéquation entre finalité initiale/ultérieure de réutilisation.
Obligation légale de connaissance du client (KYC) vs réglementation stricte relative à la protection des données.
Légalité de la collecte des données.
enjeu : donner au client le contrôle de sa donnée pour plus de confiance ;
difficultés : modalités de collecte des données (données non structurées, datalake, etc.) ;
question : la propriété des données ;
prospective : empowerment et VRM (vendor relationship management).
Légitimité du traitement
Focus : l’utilisation des algorithmes prédictifs à des fins de marketing et de prospection commerciale ou de détermination de scores de risques par les établissements de bancassurance

Les précautions à prendre dans le cadre d’un projet big data

Proportionnalité
principe de minimisation des données ;
limitation des durées de conservation : délais, politique de conservation, d’archivage et de purge des données, aménagements spécifiques, etc ;
destinataires des données : politique d’habilitations, secret professionnel/des affaires, etc.
Focus : les données de santé collectées par les objets connectés et leur traitement par les établissements de bancassurance
Sécurité : obligation générale, contractualisation des relations entre les acteurs du traitement, opportunités d'une analyse d'impact.
Formalités : registre des traitements/consultation de l'autorité de contrôle et de protection des données.
Exercice : établir et tenir à jour un registre des traitements

Définir une organisation cible pour le déploiement de projets big data

Accountability et Privacy by design.
Origine des données : le recours à des fichiers tiers.
Référentiel documentaire et gouvernance d’un projet big data.
Formations complémentaires

A qui s'adresse cette formation

Responsables et collaborateurs juridiques, informatiques, responsables de la sécurité des SI, DPO, responsable du contrôle interne, des risques, de la conformité, compliance officers.

Pré-requis

Aucun pré-requis spécifique n'est nécessaire.

Les plus
Les points forts de cette formation sont :

Décryptage opérationnel des modalités devant être mises en œuvre pour assurer la licéité des projets big data ayant pour finalité la connaissance client et nombreux conseils pratiques de mise en conformité avec la réglementation applicable

Dates et lieux
Dates et lieux des prochaines sessions
Paris