Formation Big data en banque et assurance

Exploiter les donnée en conformité avec la règlementation à l'aune des spécificités du secteur de la bancassurance

Objectifs et compétences visées de la formation

Placer les enjeux technico-economiques du big data dans leur cadre juridique

Garantir les principes d'accountability et de privacy by design dans les déploiiements de projets

Appliquer les principes juridiques et organisationnels en matière de propriété, confidentialité et gouvernance des données

Programme

E-Start

Vous vous engagez dans votre formation. Connectez-vous sur votre espace participant et complétez votre questionnaire préparatoire. Votre formateur reçoit vos objectifs de progrès.

Programme de cette formation

Enjeux technico-économiques et contexte juridique du big data

Cadre juridique et notions technico-juridiques

Typologies de traitement et acteurs

Données publiques, privées, à caractère personnel

Enjeux dans le domaine de la bancassurance

Principes d'accountability et de privacy by design

Concepts et points d'attention liés à un projet big data

Finalités du traitement, transparence et information des personnes

Dans quelle mesure les informations clients recueillies dans le cadre de l'obligation de connaissance du client ou de la gestion des contrats peuvent-elles être exploitées dans le cadre d'un projet big data ?

Comment éviter l'écueil du détournement de finalité des données ?

Comment informer les personnes concernées ?

Licéité du traitement et consentement

Comment s'assurer de la licéité d'un traitement de données dans un projet big data ?

Quels sont les cas où le consentement préalable est nécessaire ?

Focus : l'utilisation des algorithmes prédictifs à des fins de marketing et de prospection commerciale ou de détermination de scores de risques par les établissements de bancassurance

Propriété des données

Focus : modalités de collecte des données (données non structurées, datalake, etc.)

Précautions à prendre dans le cadre d'un projet big data

Proportionnalité et minimisation

Quelles sont les données qui peuvent être utilisées dans un projet de big data ?

Focus : l'origine des données et le recours à des fichiers de tiers

Quelles sont les mesures applicables aux données dites sensibles ?

Quelles précautions doivent être prises s'agissant de la durée de conservation des données ?

Confidentialité

Dans un projet big data, comment utiliser les données tout en respectant les obligations en matière de confidentialité ?

Destinataires, habilitations et « secrets »

Gouvernance

Sécurité des données : obligation générale, opportunités d'une analyse d'impact

Contractualisation des relations entre les acteurs du traitement : détermination des rôles et responsabilités, identification des obligations en résultant, organisation contractuelle / contract management

Droit des personnes

Organisation interne et gouvernance (registre, référentiel documentaire, procédure et DPO)

Prospective : empowerment et VRM (vendor relationship management)

E-Coach

Votre parcours de formation se poursuit dans votre espace participant. Connectez-vous pour accéder aux ressources et faciliter la mise en œuvre de vos engagements dans votre contexte professionnel.
Formations complémentaires
Vous pouvez intégrer cette formation dans un itinéraire pédagogique complet :

A qui s'adresse cette formation

Directeurs juridiques - Responsables juridiques - Juristes - DPO - Compliance officers - Responsables et collaborateurs des services informatiques, marketing, commerciaux et relations clients

Pré-requis de la formation

Aucun prérequis spécifique n'est nécessaire

Intervenants
L'intervenant de cette formation

Des praticiens experts dans leur spécialité et formateurs confirmés :

  • Laure Landes-Gronowski

    Avocate associée du Pôle IT & Data protection chez Agil'IT Avocats

    Experte en droit des technologies de l'information et de la protection des données à caractère personnel

Les plus
Les points forts de cette formation sont :

Décryptage opérationnel des modalités devant être mises en œuvre pour assurer la licéité des projets big data ayant pour finalité la connaissance client et nombreux conseils pratiques de mise en conformité avec la réglementation applicable

Moyens pédagogiques
Moyens pédagogiques

Dispositif de formation structuré autour du transfert des compétences

Acquisition des compétences opérationnelles par la pratique et l'expérimentation

Apprentissage collaboratif lors des moments synchrones

Parcours d'apprentissage en plusieurs temps pour permettre engagement, apprentissage et transfert

Formation favorisant l'engagement du participant pour un meilleur ancrage des enseignements

Evaluation de la formation

L'évaluation des compétences sera réalisée tout au long de la formation par le participant lui-même (auto-évaluation) et/ou le formateur selon les modalités de la formation.

Evaluation de l'action de formation en ligne sur votre espace participant :

A chaud, dès la fin de la formation, pour mesurer votre satisfaction et votre perception de l'évolution de vos compétences par rapport aux objectifs de la formation. Avec votre accord, votre note globale et vos verbatims seront publiés sur notre site au travers d'Avis Vérifiés, solution Certifiée NF Service

A froid, 60 jours après la formation pour valider le transfert de vos acquis en situation de travail

Suivi des présences et remise d'une attestation individuelle de formation ou d'un certificat de réalisation

Dates et lieux
Dates et lieux des prochaines sessions
PARIS
A DISTANCE